Valores observados em uma amostra de contratações públicas de capacitação e apoio técnico

Este levantamento exploratório organiza registros obtidos no PNCP por buscas temáticas. Apresenta distribuições de valores por grupos de objetos e explicita os critérios de seleção. A amostra não representa todo o mercado e não substitui a pesquisa de preços de uma contratação.

Coleta de 31 de agosto de 2026 · Fonte: PNCP — Portal Nacional de Contratações Públicas, API pública de busca · 14 consultas temáticas.

De onde vêm os números

Cada etapa, separada — porque juntar operações diferentes numa frase só impede conferir o universo:

Por isso a soma dos n da tabela de valores (1.412 atribuições) não reproduz o total de registros: um mesmo registro pode entrar em mais de um grupo, e 1.423 registros não entram em nenhum. A unidade de contagem é o registro de contrato devolvido pela API, não o processo nem o item.

Os 1.423 registros sem grupo (55% da amostra final) são contratos que a busca temática trouxe mas cujo objeto não casa com nenhuma das nove expressões — assessorias genéricas, serviços administrativos diversos, objetos escritos de forma que a classificação não reconhece. Eles ficam no denominador das tabelas de modalidade e de esfera, porque descrevem o que as buscas retornaram, e fora da tabela de valores, porque não são comparáveis a nenhuma linha.

Por que publicamos isto

Preço de serviço técnico no setor público costuma ser tratado a portas fechadas, e isso prejudica os dois lados: o órgão instrui processo com pouco parâmetro e o fornecedor precifica no escuro. O dado é público; a contribuição deste levantamento é organizá-lo por grupos de objeto e publicar os critérios usados.

Interesse declarado: este levantamento é uma das referências consideradas na formação das nossas faixas de preço. A definição de cada proposta também depende do escopo, da equipe necessária, do prazo e dos custos de execução — ele não valida, sozinho, nenhum valor nosso.

Na amostra, predominam registros de contratação direta

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A tabela mistura modalidades de licitação com hipóteses de contratação direta, porque é assim que o campo vem no registro do PNCP. "Outras modalidades informadas" reúne pregão presencial (9), concorrência presencial (4), credenciamento (2). Nenhum registro da amostra veio com esse campo vazio. Denominador de todas as participações: 2.570 registros.

Somadas, inexigibilidade e dispensa respondem por 87% dos registros de contratos da amostra. Três ressalvas que o número não dispensa: percentuais arredondados podem não somar 100; o fundamento informado no registro não diz se houve comparação de propostas — dispensa não significa ausência de competição; e a composição de uma amostra temática não demonstra a causa das escolhas nem descreve o mercado inteiro.

O que isso sugere, como hipótese de trabalho e não como achado: quem vende serviço técnico ao setor público precisa estar preparado para instruir contratação direta. As vias e seus requisitos estão em como contratar.

A maior parte dos registros é municipal

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Todas as esferas presentes na amostra estão listadas, inclusive as com poucos registros; "Não se aplica" é o valor que o próprio PNCP devolve para alguns órgãos. Nenhum registro da amostra veio com esse campo vazio. Denominador: 2.570 registros.

Quase quatro em cada cinco registros de contratos da amostra são municipais. Isso descreve a composição observada — não prova que a necessidade seja maior ou a oferta menor nesses entes. A esfera distrital aparece com 5 registros: a cobertura observada é pequena, e a causa não foi determinada neste levantamento.

Dois formatos com valores muito diferentes

Instrutoria contratada por escola de governo aparece com mediana de R$ 2.202; curso em turma fechada contratado diretamente pelo órgão, com mediana de R$ 29.450. A razão entre as duas medianas é de cerca de 13,4.

Os dois grupos não são comparáveis item a item: não há pareamento por conteúdo, carga horária, número de vagas, docente ou pacote contratado. Instrutoria contratada por uma escola (o serviço do docente) e turma fechada contratada por um órgão (o pacote inteiro, com preparação, material e adaptação) são produtos distintos, e a diferença de valor reflete isso tanto quanto reflete o canal. A leitura defensável é que os formatos são diferentes, não que um canal "pague menos" pelo mesmo trabalho.

Diferenças no recorte DF e Goiás

Comparando a mediana do recorte com a mediana geral da mesma linha, com a diferença relativa explícita e um critério único:

Isto é diferença descritiva, não efeito regional demonstrado. Os subgrupos são pequenos, estão contidos na amostra geral e podem ter composição de objetos distinta — um subgrupo com mais contratos anuais de ente inteiro produz mediana mais alta sem que o "preço da região" seja outro. O recorte também é DF e todo o estado de Goiás, que não equivale a Brasília e entorno.

Valores por grupo de objeto

Valores em reais. Mediana: metade dos contratos ficou abaixo. p75: três em cada quatro ficaram abaixo. Contratos com vigência acima de três meses aparecem também como equivalente mensal, para não comparar peça avulsa com contrato continuado.

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Método

• Coleta: API pública de busca do PNCP (/api/search, tipo "contrato"), 14 consultas temáticas ordenadas por data, até três páginas de 100 registros por consulta. Os termos de busca, um a um, estão no script.
• Unidade de contagem: o registro de contrato devolvido pela API. Não é o processo, não é o item, e não é o contrato administrativo com seus aditivos.
• Classificação pelo objeto do contrato, não pelo termo da busca — a busca apenas devolve registros possíveis, e o que define a linha é o que está escrito no objeto.
• Limpeza, em três operações separadas (a contagem de cada uma está na tabela acima): registros sem valor global válido; duplicatas, identificadas por chave aproximada — órgão, valor e os 80 primeiros caracteres do objeto — porque a API de busca usada não devolve identificador estável; e exclusão temática de software, licenciamento, obra e fornecimento. A chave aproximada pode fundir contratos diferentes com o mesmo início de objeto e deixar passar cópias com diferença textual; é limitação declarada, não validada.
• Um registro pode cair em mais de um grupo, porque a classificação é por expressão regular sobre o objeto e um objeto pode citar dois temas. Não há precedência entre grupos. Ordem das etapas: tratamento do objeto antes da gravação; depois, sobre a base gravada, limpeza, deduplicação e classificação — a base distribuída é a que passou pelo tratamento, e os números desta página são calculados sobre ela.
• Vigência: a diferença entre início e fim, dividida por 30,44, descartando resultados fora do intervalo de 0 a 120 meses. Contratos acima de três meses aparecem também como equivalente mensal (valor global ÷ meses). Equivalente mensal não é a parcela paga: pode haver implantação, marcos, sazonalidade ou pagamento concentrado.
• Percentis por interpolação linear sobre os valores ordenados, com o n de cada estatística publicado na tabela.
• Nenhum campo de fornecedor foi coletado — a busca usada não o devolve, e o estudo é de preço, não de gente. O objeto do contrato, esse sim coletado, é escrito por quem contrata e às vezes cita pessoas. A base foi coletada em 31/08/2026, tratada para redução de identificadores em 04/09/2026 (remoção de CPF e de nome após marcadores de pessoa, com a base antiga reprocessada) e a versão publicada foi gerada a partir desse tratamento. Não afirmamos anonimização completa; afirmamos que não analisamos identidade e que a base distribuída reproduz os números desta página.

Limites — o que este estudo não sustenta

• Cobertura desigual e não explicada. O Distrito Federal aparece com poucos registros, e não medimos a causa: pode ser cobertura do portal, integração de sistemas ou o próprio recorte das buscas. Para o mercado distrital, a amostra é insuficiente e a explicação fica em aberto. Questão distinta é a transição do art. 176 para municípios de até 20 mil habitantes, que afeta a cobertura de municípios pequenos, não do Distrito Federal.
• Amostra temática, não mercado. Os registros vieram de 14 buscas por termo. Tudo aqui descreve o que essas buscas trouxeram; nada aqui mede participação de mercado, demanda ou oferta.
• Comparabilidade limitada dentro de cada grupo. O grupo de inteligência artificial mistura curso e instrutoria; o de transparência é quase todo de contratos continuados, com 210 dos 219 registros aparecendo como equivalente mensal; o de estudos tem apenas 29 registros identificados como peça avulsa. Nosso diagnóstico de três a seis semanas não é o mesmo produto de um contrato anual de assessoria, e o total de 2.570 registros não transforma esses recortes pequenos em referência direta de preço.
• Classificação por texto tem erro. O objeto é escrito por quem contrata, com qualidade variável. Leia todos os valores como descritivos, sujeitos às limitações de seleção e de classificação; os p90 em particular são puxados por contratos grandes de natureza diferente.
• Valor global é o contratado, não o executado. Contratos são aditados, prorrogados e rescindidos.
• A amostra é recente por construção (ordenada por data). Serve para preço corrente e não sustenta inferência de tendência.
• Não é referência oficial de preço. Para instruir um processo, o órgão precisa da própria pesquisa, conforme a norma aplicável, com análise crítica dos valores e escolha justificada da forma de cálculo. Este levantamento serve para orientar, não para justificar.
• Sem verificação manual sistemática. Não conferimos, um a um, se a classificação automática acertou. Uma leitura dirigida de 30 registros de uma linha está em nossos documentos internos; o erro residual das demais não foi medido.

Como refazer, sem pedir nada a ninguém

Os dois arquivos que produzem tudo o que está nesta página:

• coleta-pncp.py — o script inteiro: termos de busca, paginação, expressões de classificação, limpeza, cálculo de percentis e conversão de vigência. Roda sem dependência externa, com python3 coleta-pncp.py --analisa.
• pncp-contratos-2026-08-31.json — a base coletada, com tratamento para redução de identificadores pessoais, sem garantia de anonimização completa. É sobre ela que as tabelas são calculadas.

Rodando o script sobre a base (python3 coleta-pncp.py --gera-json), os números desta página aparecem de novo, inclusive as duas tabelas de distribuição, cuja soma o próprio build confere contra o total de registros analisados. Se não aparecerem, avise: é erro nosso, e corrigimos com registro público da correção.

O que ainda não publicamos, e que uma reprodução completa pediria: registro de data e hora de cada consulta, contagem por consulta e o resultado de uma conferência manual da classificação. Está na lista da próxima revisão.

Revisão prevista: fevereiro de 2027. Histórico: coleta e publicação em 31/08/2026; tratamento da base em 04/09/2026; revisão do texto em 06/09/2026 (reconciliação da amostra, retirada de inferências causais, comparação regional com diferença explícita, publicação do script e da base, contagens ao lado de cada percentual, e tabelas de modalidade e esfera completadas com as categorias antes omitidas — 15 e 5 registros).